Beranda / Studi Kasus / DWH Fintech Indonesia
Dari reaktif ke real-time,
bisnis pinjaman yang bisa mempercayai datanya.
Tantangan
Klien memproses lebih dari 100 persetujuan pinjaman setiap hari — volume yang menuntut pengambilan keputusan yang cepat, akurat, dan berbasis data. Namun infrastruktur data yang mendasari bisnis ini tidak mampu mengikutinya.
Data transaksional, KYC, pembayaran, dan originating pinjaman tersebar di tujuh sistem sumber yang terpisah tanpa integrasi di antara mereka. Tidak ada data warehouse, tidak ada pandangan terpadu, dan tidak ada lapisan analitik. Pelaporan adalah latihan manual yang menghasilkan hasil keesokan harinya — di mana saat itu data sudah basi. Deteksi penipuan sepenuhnya reaktif: tim akan mengidentifikasi aktivitas penipuan setelah kejadian, tanpa cara sistematis untuk menangkap pola sebelum kerugian terjadi.
Bagi bisnis pinjaman yang beroperasi pada kecepatan ini, jarak antara terjadinya penipuan dan saat terdeteksi adalah di mana uang keluar dari pintu.
Apa yang PGI sampaikan
PGI-Data merancang dan membangun data warehouse cloud-native di Google BigQuery dari awal, terstruktur dalam tiga lapisan:
- Ingest: Semua 7 sistem sumber — originating pinjaman, pembayaran, KYC, dan data transaksional — dimasukkan ke BigQuery melalui pipeline ETL otomatis, menghilangkan penanganan data manual sepenuhnya
- Model: Data dimodelkan ke dalam skema terpadu, bersih, deduplikasi, dan terstruktur untuk kueri analitik dan evaluasi aturan penipuan secara bersamaan
- Analyse: Logika deteksi penipuan dan dashboard analitik dibangun di atasnya, memungkinkan pemandanan mendekati real-time dan pelaporan di hari yang sama
Antara 300GB dan 700GB data dikonsolidasikan ke dalam satu warehouse yang bersih dan dapat dikueri. Lapisan deteksi penipuan dibangun di atasnya menggunakan pengenalan pola dan logika berbasis aturan di seluruh riwayat transaksi, menggeser tim dari investigasi reaktif ke intervensi proaktif pada aplikasi pinjaman yang sedang aktif.
Hasil terukur
disatukan dalam satu DWH
kerugian penipuan
→ Jam
pelaporan
Teknologi & kemampuan
Menghadapi tantangan serupa?
Bicarakan program analitik atau deteksi penipuan Anda dengan spesialis Fintech dan data kami.