Beranda / Studi Kasus / Deteksi Penipuan Fintech Indonesia
Akurasi deteksi penipuan 94%
pada skala enterprise.
Tantangan
Fintech Indonesia yang berkembang pesat menghadapi masalah penipuan yang semakin meningkat. Volume transaksi tumbuh lebih cepat dari yang dapat ditangani tim review manual, menciptakan eksposur finansial dan gesekan pelanggan dari false positive pada transaksi yang sah. Mesin penipuan berbasis aturan menghasilkan terlalu banyak false negative pada pola serangan baru.
Apa yang PGI sampaikan
PGI-Data merancang dan menerapkan pipeline deteksi penipuan ML real-time di Google Cloud Platform, menggantikan mesin berbasis aturan dengan model machine learning adaptif yang mampu mendeteksi pola penipuan baru dengan latensi sub-detik.
- Pipeline penilaian transaksi real-time di GCP
- Pelatihan model ML pada data penipuan historis di BigQuery
- Rekayasa fitur untuk deteksi anomali perilaku
- Penyajian model via Vertex AI dengan latensi sub-detik
- Pengurangan false positive melalui penilaian kepercayaan
- Jejak audit dan pelaporan yang patuh OJK
- Dashboard pemantauan untuk tim operasi penipuan
Hasil yang terukur.
Tumpukan teknologi
Hadapi tantangan penipuan atau kepatuhan?
Bicara dengan spesialis BFSI kami tentang deteksi penipuan berbasis ML, analitik AML, dan kepatuhan OJK.